Учені довели: штучний інтелект здатен мислити по-людськи

Штучний інтелект вміє набагато більше, ніж просто повторювати почуте.
Штучний інтелект здатен формувати уявлення про об'єкти, напрочуд схожі на ті, що виникають у людському мозку. Такого висновку дійшли китайські дослідники після вивчення роботи мультимодальних мовних моделей (ШІ-системи, які можуть одночасно працювати з різними видами інформації: текстом, зображеннями, звуками тощо).
Вчені виявили, що ШІ не просто обробляє візуальні та текстові дані, а й спонтанно вибудовує власну систему понять - подібно до того, як це робить людина. Причому йдеться не тільки про розпізнавання форми, кольору та інших фізичних характеристик предметів. Модель вловлює смислову, асоціативну і навіть культурну глибину об'єктів.
По суті, великі мовні моделі починають бачити й інтерпретувати світ не як машини, а як мислячі істоти. Цей результат порушує нові питання про межі штучного інтелекту - і зближує його з людською свідомістю, - зазначають дослідники.
Учені пояснюють, що люди не просто бачать предмети навколо - вони розуміють їхній зміст.
Наприклад, коли ми бачимо "собаку", "машину" чи "яблуко", ми одразу знаємо, який вони мають вигляд, для чого потрібні та що вони можуть означати для нас і в суспільстві. Такі складні уявлення допомагають нам орієнтуватися у світі. Нині, коли розвиваються великі мовні моделі - спеціальні програми, які вміють працювати з текстом і зображеннями, важливо зрозуміти, чи можуть ці програми створювати схожі на людські поняття в ШІ, використовуючи лише інформацію зі слів і картинок, - ідеться в дослідженні.
Для цього дослідники зібрали величезну базу даних - майже 5 мільйонів порівнянь об'єктів та їхніх груп - від різних моделей і людей. На основі цих даних вони створили спеціальні "карти", які показують, наскільки схожі одна на одну майже дві тисячі природних об'єктів.
Результати здивували: ШІ вибудував групи об'єктів майже так само, як це робить людський мозок.
Моделі розвивають поняття, схожі на ті, що є в людей. При цьому люди під час ухвалення рішень частіше пов'язують зовнішній вигляд об'єктів з їхнім змістом, а ШІ більше спирається на абстрактні поняття і слова, - йдеться в дослідженні.
Таким чином, вважають учені, великі мовні моделі - це не просто системи, що "повторюють" і копіюють мову. У них є власне глибоке розуміння понять реального світу, дуже близьке до людського.
- Вчені створили "розумний" матеріал, здатний "навчатися" рухам
- Японія готується до епохи роботів: до 2040 року країна впровадить 10 мільйонів машин, більшість із яких - у медицині
- Голова JD.com заявив, що роботи можуть повністю замінити 700 тисяч кур'єрів компанії
- Голова SAP заявив, що до 2030 року штучний інтелект може повністю замінити програмістів компанії
- Норвегія обмежить використання штучного інтелекту в школах для дітей віком до 13 років
- Штучний інтелект змінює банківську галузь: тисячі співробітників втрачають роботу
Олена Расенко пише про новини у сфері науки, ЗСЖ і психології, ділиться лайфхаками та порадами щодо балансу між роботою і життям.















