Учёные доказали: искусственный интеллект способен мыслить по-человечески

Искусственный интеллект способен формировать представления об объектах, удивительно похожие на те, что возникают в человеческом мозге. К такому выводу пришли китайские исследователи после изучения работы мультимодальных языковых моделей (ИИ-системы, которые могут одновременно работать с разными видами информации: текстом, изображениями, звуками и т.д.).

Учёные обнаружили, что ИИ не просто обрабатывает визуальные и текстовые данные, но и спонтанно выстраивает собственную систему понятий - подобно тому, как это делает человек. Причём речь идёт не только о распознавании формы, цвета и других физических характеристик предметов. Модель улавливает смысловую, ассоциативную и даже культурную глубину объектов.

По сути, большие языковые модели начинают видеть и интерпретировать мир не как машины, а как мыслящие существа. Этот результат поднимает новые вопросы о границах искусственного интеллекта - и сближает его с человеческим сознанием, - отмечают исследователи.

Ученые объясняют, что люди не просто видят предметы вокруг - они понимают их смысл.

Например, когда мы видим «собаку», «машину» или «яблоко», мы сразу знаем, как они выглядят, для чего нужны и что они могут значить для нас и в обществе. Такие сложные представления помогают нам ориентироваться в мире. Сейчас, когда развиваются большие языковые модели - специальные программы, которые умеют работать с текстом и изображениями, важно понять, могут ли эти программы создавать похожие на человеческие понятия у ИИ, используя только информацию из слов и картинок, - говорится в исследовании.

Для этого исследователи собрали огромную базу данных - почти 5 миллионов сравнений объектов и их групп - от разных моделей и людей. На основе этих данных они создали специальные «карты», которые показывают, насколько похожи друг на друга почти две тысячи естественных объектов.

Результаты удивили: ИИ выстроил группы объектов почти так же, как это делает человеческий мозг.

Модели развивают понятия, похожие на те, что есть у людей. При этом люди при принятии решений чаще связывают внешний вид объектов с их смыслом, а ИИ больше опирается на абстрактные понятия и слова, - говорится в исследовании.

Таким образом, считают ученые, большие языковые модели - это не просто «повторяющие» системы, которые копируют речь. У них есть собственное глубокое понимание понятий реального мира, очень близкое к человеческому.