Шведські вчені розробили ШІ для ранньої діагностики аутизму в дітей

Цей новий інструмент, що отримав назву AutMedAI, обіцяє стати важливою підмогою для лікарів і дослідників у своєчасній діагностиці розладів аутичного спектра (РАС), що дасть змогу вживати заходів для кращого розвитку дитини.

Як працює AutMedAI?

AutMedAI аналізує 28 різних параметрів, включно з проблемами з прийомом їжі, віком першої посмішки та рівнем комунікації дитини, щоб оцінити ймовірність наявності аутизму. Ці параметри були обрані на основі аналізу даних понад 30 тисяч дітей з аутизмом і без нього, взятих з американської бази даних SPARK. Для аналізу використовувалися чотири незалежні програми, з яких найбільш точною виявилася саме AutMedAI.

Модель змогла виявити 80% випадків аутизму серед 12 тисяч дітей, ґрунтуючись на таких ознаках, як проблеми в комунікації, затримки в розвитку і повільний розвиток когнітивних здібностей. Це відкриття має величезне значення, оскільки дає змогу з високою ймовірністю ідентифікувати дітей з РАС, використовуючи лише вже наявні дані, без необхідності проведення спеціалізованих медичних тестів.

Перспективи та подальший розвиток

Дослідники підкреслюють, що AutMedAI не призначена для заміни клінічної діагностики, але може стати доступним і цінним інструментом для системи охорони здоров'я. У найближчому майбутньому команда планує продовжити розвиток і тестування моделі в клінічних умовах, а також розглянути можливість додавання аналізу генетичної інформації для підвищення точності діагностики.

Христина Тамміміес, доцент кафедри здоров'я жінок і дітей Каролінського інституту і співавтор дослідження, зазначає: "Ми сподіваємося, що це буде цінний інструмент для охорони здоров'я". Вона також підкреслює, що потрібна подальша робота для перевірки надійності моделі перед її впровадженням у клініках.

Ці результати опубліковані в авторитетному науковому журналі JAMA Network, і про них уже повідомили такі видання, як MedicalXpress і Neuroscience News.