Вчені знайшли спосіб розпізнавати підробки Ван Гога

Цей метод описано в журналі «Surface Topography: Metrology and Properties».

Його суть полягає в тому, щоб аналізувати високоякісні зображення картини та перетворювати їх на карту поверхні: де мазки вищі, де нижчі, наскільки складний і нерівний рельєф фарби.

Дослідники перевірили цей підхід на роботах, пов'язаних з Вінсентом ван Гогом. Відома підробка The Plowmen різко відрізнялася від підтверджених картин, а робота Sunset at Montmajour, яку раніше визнали справжньою, виявилася ближчою до справжніх творів художника.

Деталі

Підробки творів мистецтва часто намагаються повторити сюжет, кольори та загальну манеру художника. Але набагато складніше підробити дрібні фізичні особливості мазків: як фарба лягає на полотно, наскільки нерівною виходить поверхня, як повторюються рухи пензля.

Саме це й спробували виміряти вчені. Вони використовували високоточні зображення поверхні картин і аналізували їх як складний рельєф. По суті, картина розглядалася не тільки як зображення, але й як тривимірна поверхня.

Для оцінки цієї поверхні застосували фрактальний аналіз. Простими словами, це спосіб виміряти, наскільки складним і «нерівним» виглядає візерунок у різних масштабах. Якщо художник малює у характерній манері, його мазки можуть залишати повторюваний рельєфний слід — свого роду морфологічний підпис.

У тестах метод зміг відрізнити роботи, що приписуються Ван Гогу, від відомої підробки. «The Plowmen» вибилася із загального ряду, тоді як «Sunset at Montmajour» показала більше схожості з підтвердженими роботами художника.

Автори також порівняли ознаки Ван Гога з роботами художника XVII століття Давида Кльоккера Еренстраля. Метод зміг розділити різні художні «почерки», що показує його можливу користь не тільки для спадщини Ван Гога.

При цьому технологія не вирішує всі питання сама. Справжність картини зазвичай перевіряють комплексно: вивчають історію володіння, архівні документи, полотно, пігменти, ґрунт, підпис, стан шарів фарби та сліди реставрації. Новий метод додає ще один рівень перевірки — аналіз поверхні мазків.

Чому це важливо

Для музеїв і колекціонерів підробка — це не тільки фінансовий ризик. Це ще й ризик для культурної пам'яті: фальшивий твір може потрапити на виставку, до каталогу або наукової роботи й спотворити уявлення про художника.

Метод цікавий тим, що він не вимагає відбирати зразок фарби або фізично втручатися в картину. Для цінних творів це особливо важливо: будь-яке пошкодження, навіть мінімальне, може бути неприйнятним.

Якщо технологія підтвердить надійність на великих вибірках, вона зможе допомагати експертам швидше помічати підозрілі роботи. Особливо це важливо на арт-ринку, де твори відомих художників коштують мільйони, а тиск на експертів і покупців дуже високий.

Але головний плюс не в тому, що комп'ютер «замінить» людину. Сильніше інше: цифровий аналіз може дати вимірювані дані там, де раніше експерт бачив лише візуальну схожість або сумнів.

Контекст

Атрибуція картин — одне з найскладніших завдань у мистецтвознавстві. Навіть якщо робота схожа на стиль відомого художника, цього недостатньо. Потрібно зрозуміти, коли і ким вона була створена, які матеріали використовувалися, чи відповідає техніка періоду і чи є документальна історія твору.

В останні роки до традиційної експертизи все частіше додають цифрові методи: аналіз зображень, машинне навчання, вивчення структури мазків, рентген, інфрачервону зйомку та хімічне дослідження матеріалів. Раніше вже пропонувалися алгоритми для розпізнавання робіт Ван Гога за особливостями мазків і цифровими ознаками зображення; наприклад, дослідження на arXiv описувало метод класифікації справжніх картин і підробок Ван Гога за статистичними ознаками спрямованих текстур.

Нова робота відрізняється тим, що робить акцент на топографії — тобто на рельєфі поверхні. Це важливо саме для живопису, де мазок є не тільки кольором, але й фізичним слідом руху пензля.

Джерело

Дослідження: Preserving Van Gogh’s Painterly Heritage: Topographical and Fractal Insights in Authentication, журнал Surface Topography: Metrology and Properties, 2026.