ШІ приречений на "середній" рівень творчості
Австралійський учений показав, що генеративний ШІ не зможе наздогнати найбільш творчих людей через вбудовані математичні обмеження
Генеративні нейромережі на кшталт ChatGPT не стануть повноцінною заміною талановитим письменникам, сценаристам або художникам: їхній творчий потенціал від початку обмежений закладеною архітектурою моделей. Такого висновку дійшов експерт із креативності Девід Кроулі, професор інженерних інновацій Університету Південної Австралії.
У новому дослідженні, опублікованому в журналі The Journal of Creative Behavior (стаття ""The Cat Sat on the ... ?" Why Generative AI Has Limited Creativity"), Кроулі спробував формалізувати, наскільки "творчими" можуть бути великі мовні моделі (LLM). Використовуючи стандартні математичні принципи, він оцінив верхню межу їхньої креативності приблизно в 0,25 за шкалою від 0 до 1, де 1 - максимальний можливий творчий вираз.
За словами вченого, це відповідає рівню середньої людини, але недотягує до талановитих творців.
"ШІ може імітувати творчу поведінку - іноді дуже переконливо, - але його реальна творча здатність обмежена. За нинішніми принципами розробки він не може досягти рівня по-справжньому талановитих людей", - пояснює Кроулі.
Він підкреслює, що багато хто переоцінює креативність ШІ, плутаючи генерацію контенту зі створенням нового й оригінального:
моделі навчаються на величезних масивах уже наявних текстів і зображень і видають очікувані, статистично передбачувані варіанти.
Кроулі нагадує, що в науці про креативність важливий не сам факт видати текст або картинку, а їхня новизна, оригінальність і ефективність. При цьому творчі здібності людей розподілені нерівномірно: приблизно 60% населення перебувають нижче середнього рівня. Тому частина людей, бачачи результати ChatGPT, справді вважає їх "творчими", тоді як більш креативні люди краще помічають обмеження таких систем.
Це перше дослідження, в якому спробу оцінити "креативність ШІ" зроблено виходячи з внутрішніх механізмів роботи мовних моделей, а не із суб'єктивних вражень користувачів.
На думку Кроулі, ШІ добре підходить як інструмент підтримки - наприклад, для чорнових варіантів текстів або ідей, - але не здатний замінити по-справжньому обдарованого автора, художника або дизайнера:
"Людина може час від часу створити щось справді оригінальне й ефективне. LLM цього не зробить: за визначенням вона вироблятиме усереднений результат. Якщо галузі почнуть занадто сильно на це покладатися, ми отримаємо формульні, повторювані роботи".
Щоб штучний інтелект справді наблизився до "експертного" рівня креативності, будуть потрібні принципово нові архітектури, здатні генерувати ідеї, не прив'язані до статистичних шаблонів минулих даних, вважає вчений.
"Ці результати показують: світу, як і раніше, потрібні творчі люди - можливо, навіть більше, ніж раніше", - підсумовує Кроулі.