Що таке самосаботаж і чому деякі люди обирають невдачу заздалегідь

"Це дуже поширене явище, - каже Ян Сян (Yang Xiang), аспірантка психології Гарвардського університету. - Існують десятиліття досліджень, що описують таку поведінку".

Раніше самосаботаж частіше пов'язували з особистісними рисами - на кшталт схильності до уникнення невдач. Нова робота Гарварду пропонує інший погляд: за певних умов це може бути раціональна соціальна стратегія. Дослідження опубліковано в журналі Cognition.

Математична модель самосаботажу

Сян та її колеги розробили формальну, математичну модель - "сигнальну теорію self-handicapping". Вона описує,

• коли людині вигідно влаштувати собі перешкоду,

• як це впливає на оцінку її компетентності оточуючими.

По суті, самосаботаж - спроба "зіграти" на тому, як інші роблять висновки про нашу здатність:

• якщо людина успішна, незважаючи на перешкоду, вона виглядає ще більш компетентною ("дивіться, як добре впоралася, хоча так заважала собі");

• якщо вона провалюється, відповідальність можна перекласти на зовнішні чинники ("я б зробив краще, якби не...").

"Ми говоримо, що незалежно від особистісного типу це може бути цілком раціонально, - пояснює Сян. - Ми можемо передбачити, коли людина вибере таку стратегію, а коли ні".

Як влаштовані експерименти

Дослідники провели два онлайн-експерименти, стилізовані під телевізійну вікторину:

1. Раунд 1.

   • 200 учасників спостерігали за "гравцями", яким давали по 20 запитань.

   • Щоб "пройти", потрібно було відповісти хоча б на 8.

   • Одних оцінювали за всіма 20 запитаннями, інших - тільки за випадковими 10.

2. Раунд 2.

   • Уже самі учасники ставали гравцями.

   • Їм пропонували вибрати заздалегідь:

     • оцінювати їх за всіма відповідями чи

     • лише за випадковою половиною (тобто свідомо "погіршити" інформативність оцінки - це і є модельний self-handicapping).

3. Раунд 3.

   • Учасникам знову показували гравців із першого раунду.

   • Тепер вони знали, чи самосаботував гравець (чи вибирав неповну оцінку) і чи пройшов поріг.

   • Точних балів не повідомляли - тільки факт "пройшов/не пройшов" і наявність self-handicapping.

Що з'ясували

Модель і експерименти показали:

• Найчастіше самосаботаж вибирають люди, у яких шанс на успіх або дуже високий, або дуже низький.

  • Спостерігач, бачачи self-handicapping, схильний думати:

    • людина або дуже компетентна,

    • або дуже слабка.

  • Якщо ж хтось не самосаботував, найімовірніше, він "середнячок".

• Self-handicappers, які пройшли поріг, отримували найвищі оцінки компетентності.

• Якщо учасник провалював завдання, але при цьому самосаботував, спостерігачі оцінювали його м'якше, ніж того, хто провалився без "виправдання".

Однак, коли люди самі спробували стратегію самосаботажу в ролі гравців, вони стали суворіше судити інших, хто так само "підставляв" себе і в підсумку провалювався.

"Люди, які самі використовували self-handicapping, частіше помічають такі ж прийоми в інших і сприймають їх як навмисні", - зазначає Сян.

Небезпека для навчання - і можливі рішення

Раніше численні дослідження пов'язували self-handicapping із:

• зниженням мотивації,

• нижчою самооцінкою,

• погіршенням академічної успішності з плином часу.

Нова робота додає важливу деталь:

• В одному експерименті учасникам сказали максимізувати враження про свою компетентність - самосаботаж використовували часто.

• В іншому - максимізувати успіх - self-handicapping став зустрічатися рідше, але все одно найчастіше у тих, чия компетентність була дуже високою або дуже низькою.

Висновок: одного лише упору на "успіх" недостатньо, щоб прибрати самосаботаж.

Вчені пропонують:

• робити акцент на навчанні та прогресі, а не на порівнянні та рейтингах;

• підлаштовувати завдання під рівень учня, щоб завдання були посильними, але не надто легкими - тоді мотивація "готувати виправдання" знижується;

• в освітньому середовищі зміщувати фокус із "провалу" та "оцінки" на процес розвитку.

"Формалізуючи когнітивні механізми цієї поведінки, ми сподіваємося підказати, як зменшити шкідливий академічний self-handicapping", - резюмує Сян.