Населення Землі може різко скоротитися до 2064 року
Нова математична модель показала сценарій, за якого населення Землі може різко скоротитися вже до 2064 року. Але важливе застереження: це не передбачення в стилі "так точно станеться", а розрахунок для важкого кризового варіанту - якщо умови на планеті різко погіршаться і Земля зможе стійко підтримувати набагато менше людей, ніж зараз.
Роботу опубліковано в журналі Chaos, Solitons & Fractals.
Автори використовували нелінійну математичну модель, яка, за їхніми словами, описує різні режими зростання населення за останні 12 тисяч років - від повільного зростання в давнину до швидкого збільшення чисельності в індустріальну епоху.
Найгучніша частина дослідження - кризовий сценарій. Якщо глобальні екологічні, ресурсні, військові або пандемічні потрясіння різко знизять "несучу здатність" планети приблизно до 2 млрд осіб, модель показує можливість швидкого падіння чисельності населення, аж до скорочення приблизно вдвічі до 2064 року. Самі автори підкреслюють: це ілюстративний сценарій, а не базовий прогноз майбутнього.
Деталі
Модель заснована на ідеї нелінійної динаміки. Простіше кажучи, населення в ній зростає або знижується не за прямою лінією, а може різко змінювати режим: довго збільшуватися плавно, потім прискорюватися, сповільнюватися або, за сильного зовнішнього обмеження, переходити до швидкого падіння.
Автори порівняли свою формулу з історичними даними про населення за дуже довгий період - приблизно 12 тисяч років. За їхнім твердженням, одне й те саме рівняння може описувати різні епохи: повільне зростання після неоліту, різке прискорення в останні століття і більш спокійний режим після 1970-х, коли в багатьох країнах почала знижуватися народжуваність.
Головна ідея кризового сценарію така: якщо планета через сукупність криз зможе стійко підтримувати не нинішні 8+ млрд осіб, а умовно близько 2 млрд, система може відреагувати не плавним зниженням, а різким спадом. У такій моделі населення може скоротитися дуже швидко - за кілька десятиліть.
Але це не основний демографічний прогноз. Це радше стрес-тест: "що буде, якщо умови різко погіршаться".
Чому це важливо
Такі моделі не потрібні для того, щоб лякати датою "2064". Їхнє завдання - показати, наскільки чутливою може бути чисельність людей до великих змін: кліматичної кризи, нестачі ресурсів, воєн, пандемій, руйнування інфраструктури або різкого зниження доступної енергії та продовольства.
При цьому важливо порівнювати цю роботу з більш звичними демографічними прогнозами. Наприклад, ООН у World Population Prospects 2024 очікує, що населення світу продовжить зростати ще приблизно 50-60 років, досягне піку близько 10,3 млрд осіб у середині 2080-х, а потім почне трохи знижуватися. Це зовсім інший сценарій - без різкого глобального обвалу до 2064 року.
Іншими словами, нова модель не скасовує прогнози ООН. Вона показує, який вигляд може мати крайній сценарій, якщо світова система зіткнеться з різким падінням доступних ресурсів і умов для життя.
Бекграунд
Ідея математично описувати зростання населення не нова. У XX столітті вже з'являлися "сценарії кінця світу", де зростання чисельності людей екстраполювали до абсурдно високих значень. Найвідоміший приклад - розрахунок Хайнца фон Фьорстера і колег, які в 1960-х припускали математичну "сингулярність" населення близько 2026 року. Цього не сталося, тому що народжуваність у багатьох країнах почала знижуватися.
Нова робота повертається до схожої теми, але з іншого боку. Автори вважають, що зростання населення не можна описувати лише простою експонентою або класичною логістичною кривою. Вони пропонують більш гнучке рівняння, яке може показувати різні режими - зростання, стабілізацію або різкий спад.
Головний висновок простий: дата 2064 у цій роботі - не "призначений рік катастрофи", а результат розрахунку в жорсткому сценарії. Реальне майбутнє залежатиме від народжуваності, смертності, міграції, політики, клімату, медицини, технологій, продовольства і здатності країн знижувати ризики великих криз.
Джерело
Alessio Zaccone, Kostya Trachenko, "Global population crisis scenarios predicted by a general nonlinear dynamical model", Chaos, Solitons & Fractals, 2026.