Один анализ крови может предсказать болезни сердца на 15 лет вперёд

Учёные разработали новый анализ крови, который может предсказать риск сердечно-сосудистых заболеваний задолго до появления симптомов. Система анализирует биологические маркеры в крови и с помощью искусственного интеллекта оценивает вероятность развития болезней сердца.

Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.

Разработку представила команда исследователей из Гонконгского университета. Они создали инструмент под названием CardiOmicScore, который использует методы искусственного интеллекта для анализа сложных биологических данных.

Детали

В основе системы — анализ тысяч молекулярных маркеров в крови, включая:

  • белки
  • метаболиты
  • генетические данные.

Для обучения модели учёные использовали данные биобанка UK Biobank — одного из крупнейших медицинских проектов в мире.

Алгоритм способен оценить риск развития сразу шести распространённых сердечно-сосудистых заболеваний, включая:

  • ишемическую болезнь сердца
  • инсульт
  • сердечную недостаточность
  • фибрилляцию предсердий
  • заболевания периферических артерий
  • венозную тромбоэмболию.

По словам исследователей, система может обнаружить признаки будущей болезни примерно за 15 лет до её появления.

Польза

Сегодня врачи оценивают риск сердечных заболеваний в основном по таким факторам, как:

  • возраст
  • давление
  • курение
  • уровень холестерина.

Однако такие показатели не всегда отражают ранние изменения в организме.

Новый подход анализирует реальные биологические процессы в организме и может помочь выявлять риск заболевания значительно раньше. Это даёт больше времени для профилактики — например, изменения образа жизни или начала лечения.

Бэкграунд

Сердечно-сосудистые заболевания остаются главной причиной смерти в мире. По данным международных исследований, в 2022 году они стали причиной почти 20 миллионов смертей.

Учёные считают, что новые методы ранней диагностики могут помочь предотвратить многие из этих случаев.

Источник

Yan Luo et al., AI-based multiomics profiling reveals complementary omics contributions to personalized prediction of cardiovascular disease, Nature Communications (2026), DOI: 10.1038/s41467-026-68956-6