В открытый доступ выложили крупнейшую в мире базу олимпиадных задач по математике
Исследователи выложили в открытый доступ крупнейшую в мире базу олимпиадных задач по математике. Это важно, потому что теперь ей смогут пользоваться и школьники, и преподаватели, и разработчики ИИ.
Речь идёт о более чем 30 тысячах задач с полными решениями.
Детали
Новый архив получил название MathNet. Его создали исследователи из MIT, KAUST и HUMAIN.
В базу вошли:
- более 30 000 задач и решений
- материалы из 47 стран
- 17 языков
- 143 математические олимпиады
По словам авторов, это самый крупный и качественный открытый набор задач такого уровня. Он примерно в пять раз больше ближайших аналогов.
Главное отличие MathNet — не только размер, но и источник материалов. В архив включили официальные сборники национальных олимпиад, а не задачи с форумов и любительских сайтов.
Исследователи собрали 1 595 PDF-файлов общим объёмом более 25 тысяч страниц. Многие из них были получены из старых сканов и частных архивов.
В базе есть не только тексты задач, но и подробные решения, которые проходили экспертную проверку.
Почему это важно
MathNet полезен сразу в нескольких направлениях.
Для школьников и преподавателей это:
- единый архив сложных задач
- доступ к качественным решениям
- возможность готовиться по материалам из разных стран
Для исследователей ИИ это:
- новый способ проверять, насколько хорошо модели действительно умеют рассуждать
- более сложный и разнообразный тест, чем многие прежние наборы задач
Авторы показали, что даже сильные ИИ-модели справляются не идеально. Например, одна из лучших систем решила в среднем около 69% задач из основного тестового набора.
Бэкграунд
Раньше подобные базы обычно опирались в основном на материалы из США и Китая. Новый архив заметно шире: он охватывает десятки стран и разные математические традиции.
Авторы считают, что это важно не только для людей, но и для ИИ, потому что разные страны формулируют и решают задачи по-разному.
Источник
Проект MathNet представили исследователи MIT, KAUST и HUMAIN. Материал будет представлен на конференции ICLR 2026.