Учёные выяснили, что разные языки развиваются по похожим правилам

Исследователи из Фуданьского университета, Гарварда и Stony Brook University изучили, как устроены словари разных языков и как они менялись со временем. Для этого они использовали методы обработки естественного языка — то есть алгоритмы, которые умеют представлять слова как точки в смысловом пространстве.

Детали

Если говорить проще, близкие по смыслу слова в такой модели оказываются «рядом». Например, слова, связанные с едой, техникой, властью или семьёй, образуют свои смысловые области. Учёные проверяли, как часто используемые и новые слова распределяются в этих областях.

Оказалось, что у разных языков есть общие закономерности. Часто употребляемые слова тяготеют к другим часто употребляемым словам, образуя своего рода «популярные зоны» словаря. Новые слова тоже появляются не равномерно, а группами — рядом с другими недавно возникшими понятиями.

Это похоже на то, как в обществе появляются новые темы: если развивается новая технология, профессия или культурное явление, вокруг него быстро возникает целый набор новых слов.

Учёные также обнаружили, что языки имеют похожую иерархическую структуру: слова группируются не только по отдельным темам, но и по более крупным смысловым областям. Эти закономерности проявились во всех 22 языках, которые вошли в анализ.

Почему это важно

Исследование показывает, что язык развивается не просто как набор случайных новых слов. Его рост связан с тем, какие темы становятся важными для общества.

Когда меняется культура, технологии, политика или быт, язык отвечает на это всплесками новых слов и значений. При этом похожие процессы происходят в разных языках, даже если их носители живут в разных странах и культурах.

Это помогает лучше понять не только эволюцию языка, но и культурную историю: словарь хранит следы того, что было важным для людей в разные эпохи.

Бэкграунд

Раньше учёные уже знали, что в языках действуют статистические закономерности — например, самые частые слова используются намного чаще большинства остальных. Новая работа расширяет этот подход: она показывает не только частоту слов, но и то, как слова распределяются по смыслу и времени появления.

Авторы также предложили математическую модель, которая воспроизводит похожие закономерности. Это может помочь изучать не только языки, но и другие формы культурной эволюции — например, развитие научных идей, технологий или общественных тем.

Источник

Исследование Xingzhi Guo и соавторов опубликовано в Proceedings of the Royal Society B в 2026 году под названием Statistical structure and the evolution of languages. В работе использовались данные по английскому и ещё 21 языку, а также методы NLP и статистического моделирования.