Учёные впервые «выделили» генетику мании при биполярном расстройстве

Pixabay/CC0 Public Domain

Почему биполярное расстройство часто путают с депрессией

Исследователи из King’s College London и Университета Флоренции заявили, что впервые смогли выделить «генетическую архитектуру» мании — ключевого симптома биполярного расстройства, который отличает его от других психических заболеваний. Работа опубликована в Biological Psychiatry.

Главная сложность в изучении биологии мании в том, что у людей с биполярным расстройством часто бывают и депрессивные эпизоды (а иногда и психотические симптомы). Из-за этого генетические сигналы «смешиваются», и становится трудно понять, что относится именно к мании. В новом исследовании команда использовала крупные международные генетические массивы — в том числе данные более чем 27 000 людей с тяжёлым биполярным расстройством и свыше 576 000 участников, изучавшихся в контексте депрессии.

Учёные применили статистический подход, который в упрощённом виде можно описать как «вычитание» генетических эффектов, связанных с депрессией, из сигналов, наблюдаемых при биполярном расстройстве. Это позволило рассматривать манию как отдельный биологический процесс — не как “смесь” мании и депрессии, а как самостоятельный компонент.

По итогам анализа исследователи пришли к выводу, что мания объясняет более 80% генетической вариативности, связанной с биполярным расстройством, и выявили 71 генетический вариант, ассоциированный именно с манией, включая 18 генетических регионов, которые ранее не связывали с биполярным расстройством. Среди затронутых биологических путей авторы выделяют гены, связанные с потенциал-зависимыми кальциевыми каналами, важными для передачи сигналов между нейронами и регуляции настроения.

Авторы подчёркивают практическую значимость результатов: многие люди впервые обращаются за помощью во время депрессивных эпизодов, из-за чего биполярное расстройство может долго выглядеть как «просто депрессия» или быть перепутано с другими диагнозами. Более чёткое понимание биологии мании, по их мнению, приближает поиск ранних биомаркеров и может сократить путь к правильной диагностике и лечению.