Учёные работают над ИИ-переводчиком для собак: первые «слова» уже расшифрованы

Исследователи из Техасского университета в Арлингтоне считают, что это вполне возможно, сообщает Phys.org.

Профессор информатики Кенни Чжу и его команда собрали крупнейший в мире каталог звуков и видео с участием собак и уже выявили первые «фонемы» и звуко-слова, которые могут лечь в основу перевода собачьей речи на человеческий язык.

По словам Чжу, конечная цель проекта — создать полноценный переводчик, который позволит людям понимать своих домашних животных:

«Мы уже умеем мгновенно переводить с одного человеческого языка на другой. Почему бы не сделать то же самое с животными?» — говорит он.

Как работает «собачий переводчик»?

Чжу начал с идеи проверить, отличаются ли звуки, которые издают шиба-ину в Японии и в США. Для анализа использовались видео с YouTube, однако существенных «диалектных» различий найдено не было. Тогда команда сосредоточилась на более глубоком анализе: расшифровке лаев, визгов и воев, разбивая их на элементарные звуковые единицы — фонемы.

Ключ к пониманию собачьей речи лежит не только в звуке, но и в контексте: если определённый звук постоянно повторяется при одном и том же действии, это может указывать на смысловую нагрузку.
Исследователи уже расшифровали около 50 часов аудиозаписей и выделили слова, схожие по звучанию с «кошка», «клетка» и «поводок». Причём звуки могут различаться в зависимости от породы собаки.

Также выяснилось, что по мере взросления собаки её «речь» усложняется. Например, лай хаски становится длиннее и выразительнее, что может свидетельствовать об изменении уровня «языковой сложности».

Не просто общение, но и здоровье

Разработка переводчика может стать полезной не только для общения, но и для отслеживания здоровья питомца. ИИ-приложение на смартфоне сможет замечать изменения в звуках, которые свидетельствуют о физических или психических проблемах животного.

Аналогичные проекты Чжу уже ведёт с участием кошек и крупного рогатого скота. Совместно с Техасским университетом A&M учёные круглосуточно записывают звуки десятков коров, чтобы сравнить «речь» животных с их ветеринарными показателями. Цель — научиться выявлять заболевания по изменениям в голосе ещё до появления внешних симптомов.

Подобными разработками занимаются и другие команды: например, в Университете Мичигана ИИ-модель, обученная на человеческой речи, применили для анализа собачьего лая, а в Технологическом университете Вирджинии создают ИИ для расшифровки коровьих звуков.

Тем временем на рынке уже появляются коммерческие продукты — от умных ошейников до «переводчиков кошек», основанных на ИИ.

Как отмечает Чжу, важность проекта выходит за рамки научного любопытства:

«Это не просто попытка поговорить с собакой, как с соседом. Это шаг к лучшему пониманию животных и заботе о них на новом уровне».