Был разработан алгоритм, который определяет насколько кинофильм понравится зрителям
Искусственный интеллект обучили анализировать успешность кинокартин по их краткому содержанию.
Для того чтобы узнать будет ли кинофильм успешен среди зрителей и критиков новому искусственному интеллекту достаточно даже не полного сценария, а его краткого содержания. Такую систему представили в Италии на конференции Storytelling Workshop 2019.
Авторы разработали нейросеть и тренировали ее более чем на 42,3 тысячи синопсисов фильмов, найденных на просторах «Википедии». Новый алгоритм разделял их на отдельные предложения, которые оценивал как «эмоционально позитивные» (с максимальным весом +1) или «негативные» (с весом -1), а затем анализировал их сочетания. Стало понятно, что в фильмах, получающих высокие оценки у критиков и зрителей, «позитивные» и «негативные» формулировки чередуются очень часто. У фильмов с низким рейтингом всё наоборот - формулировки более «монотонны» при подобном кратком изложении.
Авторы разработки опробовали различные методы для получения конечной оценки и в итоге определили несколько подходов, результаты расчетов которых позволяют с достаточной точностью прогнозировать успех или провал киноленты. Стоит отметить, что один из подходов оказался особенно точен для обнаружения заведомо безуспешных триллеров и комедий. Высокой надежностью предсказания искусственный интеллект не отличался, хотя и давал оценку лучше случайной. Разработчики уверены, что дальнейшее совершенствование алгоритмов и обучения позволит поднять результативность до нужного уровня.
Про последние достижения в мире науки и техники читайте в разделе #Х-Files на Соцпортале.