Донецький бізнесмен приватизує центральний автовокзал Києва та 24 автостанції?

Державне підприємство "Київпассервіс" хоче приватизувати одіозний бізнесмен Владислав Дрегер. Чоловік отримає контроль над центральним автовокзалом Києва та 24 автостанціями у столиці та області.

Про це повідомляє "Киеввласть", з посиланням на співробітника підприємства.

За словами співробітника, колектив ДП готують до зміни власника. Співробітники ДП закликали владу України, а також керівництво Київської міськдержадміністрації не допустити продажу підприємства.

У колективі побоюються, що "Київпассервіс" може повторити долю НОПАСа (компанія з управління автовокзалами в Миколаєві), яка входить до бізнес-імперії Дрегера. Громадськість Миколаєва вимагає повернути автовокзали у власність міста, так як вони знаходяться в аварійному стані.

Зазначається, що ЗМІ раніше писали, що Владислав Дрегер може брати участь у схемах фінансування сепаратизму на Донбасі через підконтрольні йому підприємства в Україні (в т.ч., НОПАС) і на території "ДНР".

За інформацією "Кіеввласть", Мінінфраструктури прийняло рішення передати до Фонду держмайна на приватизацію три підприємства, у тому числі, ДП «Київпассервіс». До складу ДП "Київпассервіс" входять центральний київський автовокзал і 24 автостанції (п'ять - у Києві, і 19- в Київській області).

Читайте також: На Хрещатику пошкодили 150 напівсфер, які не дають паркуватись на тротуарах

Коментарі

Рекомендуємо прочитати

Ярош заявив, що для перемоги над Росією потрібно перенести бойові дії на її територію

Народний депутат України та екс-очільник "Правого сектору" Дмитро Ярош заявив, що є прихильником перенесення війни на ворожу територію....

Це може бути цікавим

Названа смертельная опасность переливания крови

Нидерландские медики допустили, что переливание крови от беременных женщин мужчинам сопряжено с высоким риском смерти последних....

загрузка...

Автоновини

Дивіться, що пишуть

Искусственный интеллект научился сумо

В последние годы для создания алгоритмов, предназначенных для решения сложных задач, часто используют машинное обучение, а не традиционные «жесткие» алгоритмы....