Біологи пояснили поділ на поганих і хороших людей

Біологи з Швеції і Великобританії пояснили поділ людей на хороших і поганих. Дослідження опубліковане в журналі PLOS Computational Biology.

Коротко про неї повідомляє видання EurekAlert, пише inforesist.org.

Основний висновок, який зроблений в роботі, зводиться до того, що більшість людей мають генетичну схильність до того чи іншого стилю поведінки. До такого результату вчені прийшли, розробивши математичну модель, що дозволяє вивчити еволюцію соціальних взаємин у тварин і людей.

На прикладі, що описує існування колонієутворювальних мікроорганізмів, біологи спробували створити модель соціальної еволюції людей. Їм вдалося спрогнозувати поширення в популяції ознак, що сприяють і заважають альтруїзму (бажанням безкорисливої ​​допомоги іншим).

Поведінка людей визначається набором спадкових генетичних факторів, які, зокрема, забезпечують зв'язок з іншими членами громади. Така взаємодія нерідко може безпосередньо бути шкідливим для індивіда, але сприйняття причетності до групи дозволяє інакше сприймати ситуацію.

- Теорія соціальної еволюції раніше не зверталася до генетичною різноманітністю. Ми розробили модель, яка дозволяє нам досліджувати це в рамках єдиної структури разом з іншими чинниками, що впливають на поведінку , - говорить співавтор дослідження Олоф Леймар.

Він зазначив, що вчені збираються перевірити свою модель на експерименті.

Читайте також: Чем выше IQ, тем меньше человек нуждается в общении — психологи

Рекомендуємо прочитати

Це може бути цікавим

Почему Трамп постоянно демонстрирует свою жену и дочь

Частые случаи, когда президента США Дональда Трампа в его свите сопровождают супруга Мелания и дочь Иванка, играют особую роль....

загрузка...

Схожі публікації

Дивіться, що пишуть

У Луценка вимагають розслідувати справи магазину «GRAFF», Юрія Швачка та Лідії Романько

Активістів, а також адвокатів потерпілих, які взяли участь у акції непокоїть багаторічне затягування цих справ, тому серед вимог – особистий контроль Луценка за їх розслідуванням....